能源互联网下综合能源服务的新特征、新挑战 能源杂志
作者：能源杂志 时间：2020-07-10
能源与生爆发涯亲近相关 ，能源服务就是为生爆发涯提供须要的能源解决计划。综合能源服务（integratedenergysystem或comprehensiveenergyservice）是相较于古板的能源服务而言 ，能源互联网视域下的综合能源服务则可普遍生爆发涯的方方面面 ，从目今海内外综合能源服务的生态来看 ，我国综合能源服务的市场潜力在数万亿元以上。
一样平常来讲 ，综合能源服务可分为围绕综合能源系统爆发的基本供能服务与多元增值服务。综合能源服务也可区分为广义综合能源服务和狭义综合能源服务。通常涉及到能源多能互补综合能源系统“基本能源服务”以及“多元增值服务”其中任一环节的 ，都属于广义综合能源服务的领域（comprehensiveenergyservice）。
因此 ，在综合能源服务的一定生长趋势下 ，与能源投资、工程、服务清静台相关的企业都在向综合能源服务转型。
目今 ，我国综合能源服务还处于初级阶段 ，多元主体合作与竞争的态势显着。一方面 ，在综合能源服务领域 ，古板物理机制的能源解决计划正在与数字驱动的能源解决计划睁开融合 ，形式多样化的能源信息物理融合系统正在逐步形成；另一方面 ，一种面向多竞争主体的综合能源服务共商、共建、共治、共赢的工业生态正在一直迭代 ，形形色色、包括万象的综合能源解决计划及内容提供商正在孵化和角逐。
总体上来看 ，相关于古板节能服务 ，现阶段综合能源系统既有新的工具的爆发 ，以及响应手艺路径及商业模式的探索 ，也有基于大数据手艺对古板能源服务的升级刷新。综合能源服务的业态林林总总 ，仍有太多综合能源服务公司分不清、看不明综合能源服务的新手艺与新模式 ，在打造适合自身特色的综合能源服务要害手艺中渺茫。
因此 ，总结凝练综合能源服务目今新手艺、新模式的新特征 ，辨识目今综合能源服务要害手艺及业态 ，有助于厘清综合能源服务的内在外延 ，有助于科学面临目今综合能源服务的挑战 ，这正是本文的起点。
目今综合能源服务新手艺、新模式的新特征
能源系统的基本目的就是无限迫近“知足支付能力”、“维持清静可靠”、“抵达低碳清洁”的能源三角目的。能源互联网的生长 ，深化了本阶段我国能源供应与消耗的“能源三角目的” ，我国的能源转型也泛起出电气化、绿色化、共享化、高效化、差别化、产消化以及数字化的显着特征。
综合能源服务是能源互联网生长趋势下的产品 ，是能源互联网的主要业态组成。相较于古板的节能服务或能效服务 ，目今电动汽车的规�；τ谩⒙苁侥茉吹母鞔ψ呕ā⑿履茉次⒌缤慕ㄉ琛⒅诙嗖叩姆浩稹⒋⒛苁忠丈ぁ⒁匀缺檬忠瘴淼腜2X手艺的普及应用 ，以及云大物移智链等互联网相关手艺和头脑的公共化生长 ，给目今能源互联网生态下 ，我国综合能源服务泛起以下新特征 ，如表1所示。
包括了从简单到综合、从重资到轻资、从无序到有序、从局部到全局、从单向到双向、从高位到低位、从单次到梯次、从枯燥到多种、从实体到虚拟、从粗放到细腻、从垄断到泛在等等。
综合能源服务——立异创业的沃土
总的来看 ，我国能源互联网相关手艺及工业现在还处于初级阶段 ，作为能源互联网的主要业态 ，综合能源服务的生长也是一个需要一直迭代的历程 ，离不开自上而下的顶层妄想与自下而上的工业探索的相互碰撞。目今 ，综合能源服务百花竟放、百家争鸣的竞争情形的营造 ，正是要快速引发多行业、全链条的融合以及综合能源的迭代生长。
目今综合能源服务生态圈开放共享 ，可是综合能源服务也是一个竞争强烈的战场。因此 ，需要从业者具有敏锐的综合能源服务的嗅觉、深入现场与用户打成一片的刻意和执行力 ，更需要在综合能源服务要害手艺以及商业模式上的周全掌握与定制化设计。目今综合能源系统将经由市场之手和手艺竞争的优胜劣汰 ，逐渐走向更成熟的综合能源服务高级阶段。
现实上 ，能源行业的具有较高的门槛 ，基于综合能源系统多专业交织的综合能源服务一定难度更大 ，碰面临诸多挑战。好比 ，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性 ，但其顶层设计或系统优化现实上是很重大的、门槛也较高的 ，需要在负荷展望、界线条件、政策解读以及多专业协调都较量适当的基础上 ，离不开智能算法、数据挖掘等手艺对重大非线性问题的求解。
并且若是没有对用户现场特征、系统各装备单位能量转换特征以及运行约束的充分掌握 ，所得系统架构及设置的最优理论战略保存许多的不确定性 ，要么导致理论战略难以与工程现实配合 ，进而装备使用率低以及经济性差；要么由于数据感知和调控的缺陷 ，工程落地后综合能源系统管控平台不可实现预期功效 ，造成各装备或能源子系统孤岛式运行 ，施展不了多元互动的全局优化潜力。
因此 ，综合能源系统的设计不是一蹴而就的 ，需要综合能源系统顶层设计与工程设计的多轮迭代。
再好比 ，综合能源服务的一个趋势就是借助信息流刷新能量流 ，是基于能源大数据手艺的。除了海量历史数据的支持外 ，大数据最显着的特征就是需要面向用户的个性化设计 ，并不可想虽然的照搬一些工程设计或者履历范式 ，直接给用户上能源管控平台 ，并没有搞清晰平台的管控落地各最后装备的调控约束条件以及数据感知质量的问题 ，导致不可管理和控制的综合能源服务失效的下场 ，更不要说能源增值服务了。
因此 ，需要在做好用户画像的基础上 ，综合运用物理驱动专业手艺团队和数据驱动的大数据学习手艺 ，才华为用户做好一个及格的定制化综合能源服务 ，不然会导致综合能源服务解决计划全链条的失灵。
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